Lead Data Engineer 40u/w
Volgnummer: 133666
Publicatiedatum: 11-08-2026
Locatie: ROTTERDAM
Standplaats: ROTTERDAM
Duur: 01-09-2026 - 31-12-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 12-08-2026
Evides ontwikkelt zich iedere dag verder tot een datagedreven organisatie. Binnen onze Azure-omgeving speelt het Smart Data Platform daarin een cruciale rol. Jij zorgt ervoor dat data wordt ontsloten, gecombineerd, gemodelleerd en veilig beschikbaar wordt gemaakt voor uiteenlopende informatieproducten en gebruikers binnen de organisatie.
Als Lead Data Engineer neem je het technische eigenaarschap van het platform op je. Je bent verantwoordelijk voor de doorontwikkeling, betrouwbaarheid en toekomstbestendigheid van het dataplatform en werkt daarbij nauw samen met collega’s uit het datateam, business analisten, stakeholders en ICT. Je denkt niet alleen mee over de techniek, maar ook over de richting: jij hebt een duidelijke visie op data engineering, dataplatformontwikkeling en de rol van data binnen de organisatie.
Je bent een senior professional die zelfstandig schakelt, vooruitkijkt en anderen weet mee te nemen in technische keuzes. Je overziet de samenhang tussen architectuur, datamodellen, pipelines en informatieproducten en weet hoe je een platform niet alleen laat draaien, maar ook structureel beter maakt. Omdat de huidige manager zich voornamelijk richt op de aansturing van het team, krijg jij veel ruimte om de technische koers mede vorm te geven.
Jouw werkzaamheden
•
• Doorontwikkelen van het Smart Data Platform binnen Azure Databricks;
• Oppakken van technisch eigenaarschap voor het platform en bewaken van kwaliteit, continuïteit en toekomstbestendigheid;
• Optimaliseren van releaseprocessen en onderliggende infrastructuur;
• Evalueren en verbeteren van datamodellen, data pipelines en technische oplossingen;
• Bewaken en verder ontwikkelen van de solution architectuur;
• Vertalen van complexe technische vraagstukken naar concrete oplossingen en keuzes;
• Begeleiden en ondersteunen van collega-engineers vanuit jouw senioriteit en expertise;
• Afstemmen met stakeholders binnen business en ICT over voortgang, prioriteiten en technische richting;
• Signaleren van verbeterkansen en actief bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het datalandschap.
Functie-eisen:
Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare senior functie;
Aantoonbare ervaring met Azure Databricks (harde eis);
Sterke kennis van Python en SQL;
Ervaring met het ontwikkelen, beheren en doorontwikkelen van dataplatformen binnen Azure;
Ervaring met technische leadverantwoordelijkheid of een vergelijkbare rol;
Ervaring met het coachen, begeleiden of inhoudelijk aansturen van engineers;
Ervaring met CI/CD-processen, Infrastructure as Code en bij voorkeur Bicep;
Kennis van Pyspark en het ontsluiten van data via API's;
Ervaring met dimensioneel modelleren en datawarehousing;
Vermogen om architectuurvraagstukken te overzien en hierin richting te geven;
Sterke communicatieve vaardigheden richting zowel technische als niet-technische stakeholders;
Ervaring met dbt, geografische data of IoT-data is een pre;
Ervaring met Agile werken, bijvoorbeeld Scrum of Kanban, is een pre.
Beschikbaar voor bij voorkeur 40 uur per week;
Aanwezig op het hoofdkantoor op dinsdag en woensdag;
Overige werkdagen flexibel in te vullen. Solliciteer nu!
Duur: 01-09-2026 - 31-12-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 12-08-2026
Evides ontwikkelt zich iedere dag verder tot een datagedreven organisatie. Binnen onze Azure-omgeving speelt het Smart Data Platform daarin een cruciale rol. Jij zorgt ervoor dat data wordt ontsloten, gecombineerd, gemodelleerd en veilig beschikbaar wordt gemaakt voor uiteenlopende informatieproducten en gebruikers binnen de organisatie.
Als Lead Data Engineer neem je het technische eigenaarschap van het platform op je. Je bent verantwoordelijk voor de doorontwikkeling, betrouwbaarheid en toekomstbestendigheid van het dataplatform en werkt daarbij nauw samen met collega’s uit het datateam, business analisten, stakeholders en ICT. Je denkt niet alleen mee over de techniek, maar ook over de richting: jij hebt een duidelijke visie op data engineering, dataplatformontwikkeling en de rol van data binnen de organisatie.
Je bent een senior professional die zelfstandig schakelt, vooruitkijkt en anderen weet mee te nemen in technische keuzes. Je overziet de samenhang tussen architectuur, datamodellen, pipelines en informatieproducten en weet hoe je een platform niet alleen laat draaien, maar ook structureel beter maakt. Omdat de huidige manager zich voornamelijk richt op de aansturing van het team, krijg jij veel ruimte om de technische koers mede vorm te geven.
Jouw werkzaamheden
•
• Doorontwikkelen van het Smart Data Platform binnen Azure Databricks;
• Oppakken van technisch eigenaarschap voor het platform en bewaken van kwaliteit, continuïteit en toekomstbestendigheid;
• Optimaliseren van releaseprocessen en onderliggende infrastructuur;
• Evalueren en verbeteren van datamodellen, data pipelines en technische oplossingen;
• Bewaken en verder ontwikkelen van de solution architectuur;
• Vertalen van complexe technische vraagstukken naar concrete oplossingen en keuzes;
• Begeleiden en ondersteunen van collega-engineers vanuit jouw senioriteit en expertise;
• Afstemmen met stakeholders binnen business en ICT over voortgang, prioriteiten en technische richting;
• Signaleren van verbeterkansen en actief bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het datalandschap.
Functie-eisen:
Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare senior functie;
Aantoonbare ervaring met Azure Databricks (harde eis);
Sterke kennis van Python en SQL;
Ervaring met het ontwikkelen, beheren en doorontwikkelen van dataplatformen binnen Azure;
Ervaring met technische leadverantwoordelijkheid of een vergelijkbare rol;
Ervaring met het coachen, begeleiden of inhoudelijk aansturen van engineers;
Ervaring met CI/CD-processen, Infrastructure as Code en bij voorkeur Bicep;
Kennis van Pyspark en het ontsluiten van data via API's;
Ervaring met dimensioneel modelleren en datawarehousing;
Vermogen om architectuurvraagstukken te overzien en hierin richting te geven;
Sterke communicatieve vaardigheden richting zowel technische als niet-technische stakeholders;
Ervaring met dbt, geografische data of IoT-data is een pre;
Ervaring met Agile werken, bijvoorbeeld Scrum of Kanban, is een pre.
Beschikbaar voor bij voorkeur 40 uur per week;
Aanwezig op het hoofdkantoor op dinsdag en woensdag;
Overige werkdagen flexibel in te vullen. Solliciteer nu!