Coördinator AI S14 32u/w
Volgnummer: 127839
Publicatiedatum: 12-06-2026
Locatie: APELDOORN
Standplaats: APELDOORN
Duur: 13-07-2026 - 31-12-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 15-06-2026
Project:
Doelstelling De opdracht van de coördinator is het coördineren van de inrichting van het werken met AI binnen directie Toeslagen om versnelling mogelijk te maken. De rol fungeert als katalysator die de brug slaat tussen strategische ambitie en operationele realisatie, met als doel het doorbreken van knelpunten in adoptie, waarborging en technische infrastructuur. Het succes wordt gemeten door verschillende mijlpalen, zoals de daadwerkelijke implementatie van verschillende use cases én concrete resultaten in de operationalisering van werken met AI (beleid en strategie) binnen de organisatie. De opdracht beweegt zich op het snijvlak van organisatieontwikkeling, data & AI, en compliance. Dat vraagt een coördinator die zowel de functionele, technische, beleidsmatige en bestuurlijke dimensies begrijpt, als de menselijke kant van verandering serieus neemt. Context en opdracht Dienst Toeslagen werkt al geruime tijd aan de inzet van data en AI binnen haar processen. De organisatie staat niet aan het begin: er zijn al concrete stappen gezet op het gebied van data gedreven werken, algoritmische toepassingen en de implementatie van waarborgen voor verantwoord gebruik. Om de volgende stap te zetten, van pilots naar schaalbare, betrouwbare inzet in de dagelijkse operatie, is meer focus noodzakelijk. De nadruk ligt op het versnellen van de bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen de bestaande kaders. Wat nu nodig is, is gerichte operationalisering en coördinatie om versnelling mogelijk te maken:
•
• zowel aan de vraagkant, als de maakkant, op het gebied van verantwoord gebruik
• en in de verandermanagement en cultuurkant van de organisatie.
De organisatie kent meerdere business afdelingen met uiteenlopende volwassenheidsniveaus op het gebied van AI. De opdracht vraagt daarom om zowel een operationele/praktische aanpak als een veranderkundige aanpak. Je kunt dus communiceren op alle niveaus; van een data engineer/data scientist tot een gebruiker of een tactisch business owner tot het Directie Overleg (DO). Dienst Toeslagen werkt volgens een iteratieve test and learn aanpak. Daarom vragen we van de coördinator om, naast het opzetten van de nieuwe werkwijze, op korte termijn ook enkele concrete AI toepassingen te realiseren. De coördinator stuurt een deels nog te vormen multidisciplinair team aan dat voor enkele geselecteerde initiatieven werkende AI oplossingen oplevert. Zo creëren we direct businesswaarde én leren we hoe we ons moeten organiseren om AI duurzaam succesvol in te zetten. De coördinator heeft invloed op de teamvorming en de keuze van initiatieven, al is de opstart hiervan al begonnen. De scope van AI-oplossingen betreft data producten in de breedste zin alles wat verder gaat dan bedrijfsregels op basis van expertkennis. Het gaat dan om generatieve AI (LLMs), predictieve modellen én machine learning systemen. De coördinator implementatie AI valt onder de directe aansturing van het DO lid met de portefeuille AI en werkt nauw samen met de teamleiders en andere functionarissen die al actief zijn op dit onderwerp. Een belangrijk aandachtspunt is dat de coördinator de opdracht heeft om het werken met AI binnen de directie Toeslagen te versnellen, terwijl tegelijkertijd waar mogelijk wordt aangesloten bij de
Opdrachtomschrijving
Kerntaakgebieden
•
•
Inrichting Businessadoptie & Versnelling Adoptie en borging: Het vertalen van AI-usecases naar concrete producten, inclusief prioritering en implementatie. Dit omvat het verder concretiseren van de bestaande werkwijze en het actief uitrollen binnen de Directie Toeslagen. Use cases en initiatieven worden structureel geborgd in een geprioriteerde productbacklog binnen het portfolioproces. Vragen worden vertaald naar functionele en technische bouwblokken, die via kortcyclische iteraties worden ontwikkeld en gevalideerd op hun businesswaarde. Versnelling: Het signaleren en wegnemen van belemmeringen die de implementatie van AI vertragen. De coördinator draagt er zorg voor dat AI niet als losstaand project, maar als geïntegreerde werkwijze wordt verankerd in de dagelijkse operatie.
•
Waarborgen & Verantwoord Gebruik (Trust & Safety) Integratie Waarborgen: Het toetsen van lopende implementaties van algoritme-waarborgen en het expliciet integreren van AI-specifieke risico's (zoals hallucinaties, bias in data, transparantie) in dit bestaande kader waardoor we in de toekomst kunnen gaan werken d.m.v. compliance by design. Specifieke aandacht bij de waarborgen ligt aan de check op de AI act (privacy en ethiek). Versnelling: Op specifieke, lopende AI-dossiers actief sturen op het tijdig realiseren van de benodigde waarborgen. De coördinator fungeert hier als 'ontzorger' die zorgt dat compliance niet leidt tot stilstand, maar tot een robuuste basis voor snelle uitrol.
•
Technische Inrichting & Schaalbaarheid Ontwikkelstraten & Infrastructuur: Het coördineren van de inrichting van de benodigde technische eisen op het vlak van platform en infrastructuur op basis van hands-on ervaring om data-producten naar productie te krijgen. Opschaling: Het bewaken van de capaciteit en competenties aan de technische kant om de groeiende vraag naar AI-oplossingen op te vangen. Dit omvat het versnellen van de doorlooptijd van prototype naar productie. Het maken van tactische en operationele keuzes samen met het ontwikkelteam is onderdeel van je werk.
•
Verandermanagement & Cultuur: Werken met AI is niet alleen een technische of procesmatige opgave, het vraagt een fundamenteel andere manier van werken, redeneren en beslissen. De coördinator geeft actief vorm aan de cultuurverandering die nodig is om AI structureel te laten landen in de organisatie. Dit betekent concreet: het bespreekbaar maken van onzekerheid en weerstand rondom AI, het versterken van AI-bewustzijn en -vaardigheden bij medewerkers en leidinggevenden, en het creëren van een leeromgeving waarin experimenteren verantwoord en gewaardeerd is. Bijzondere aandacht gaat uit naar het verschil in veranderbereidheid tussen domeinen: wat in een volwassen domein vanzelfsprekend is, vraagt elders eerst vertrouwen en begrip.
Achtergrond opdracht
Doelstelling: De opdracht van de coördinator is het coördineren van de inrichting van het werken met AI binnen directie Toeslagen om versnelling mogelijk te maken. De rol fungeert als katalysator die de brug slaat tussen strategische ambitie en operationele realisatie, met als doel het doorbreken van knelpunten in adoptie, waarborging en technische infrastructuur. Het succes wordt gemeten door verschillende mijlpalen, zoals de daadwerkelijke implementatie van verschillende use cases én concrete resultaten in de operationalisering van werken met AI (beleid en strategie) binnen de organisatie. De opdracht beweegt zich op het snijvlak van organisatieontwikkeling, data & AI, en compliance. Dat vraagt een coördinator die zowel de functionele, technische, beleidsmatige en bestuurlijke dimensies begrijpt, als de menselijke kant van verandering serieus neemt.
Context en opdracht: Dienst Toeslagen werkt al geruime tijd aan de inzet van data en AI binnen haar processen. De organisatie staat niet aan het begin: er zijn al concrete stappen gezet op het gebied van data gedreven werken, algoritmische toepassingen en de implementatie van waarborgen voor verantwoord gebruik. Om de volgende stap te zetten, van pilots naar schaalbare, betrouwbare inzet in de dagelijkse operatie, is meer focus noodzakelijk. De nadruk ligt op het versnellen van de bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen de bestaande kaders. Wat nu nodig is, is gerichte operationalisering en coördinatie om versnelling mogelijk te maken:
•
• zowel aan de vraagkant, als de maakkant, op het gebied van verantwoord gebruik
• en in de verandermanagement en cultuurkant van de organisatie.
De organisatie kent meerdere business afdelingen met uiteenlopende volwassenheidsniveaus op het gebied van AI. De opdracht vraagt daarom om zowel een operationele/praktische aanpak als een veranderkundige aanpak. Je kunt dus communiceren op alle niveaus; van een data engineer/data scientist tot een gebruiker of een tactisch business owner tot het Directie Overleg (DO). Dienst Toeslagen werkt volgens een iteratieve test and learn aanpak. Daarom vragen we van de coördinator om, naast het opzetten van de nieuwe werkwijze, op korte termijn ook enkele concrete AI toepassingen te realiseren. De coördinator stuurt een deels nog te vormen multidisciplinair team aan dat voor enkele geselecteerde initiatieven werkende AI oplossingen oplevert. Zo creëren we direct businesswaarde én leren we hoe we ons moeten organiseren om AI duurzaam succesvol in te zetten. De coördinator heeft invloed op de teamvorming en de keuze van initiatieven, al is de opstart hiervan al begonnen. De scope van AI-oplossingen betreft dataproducten in de breedste zin, alles wat verder gaat dan bedrijfsregels op basis van expertkennis. Het gaat dan om generatieve AI (LLMs), predictieve modellen én machine learning systemen. De coördinator implementatie AI valt onder de directe aansturing van het DO-lid met de portefeuille AI en werkt nauw samen met de teamleiders en andere functionarissen die al actief zijn op dit onderwerp. Een belangrijk aandachtspunt is dat de coördinator de opdracht heeft om het werken met AI binnen de directie Toeslagen te versnellen, terwijl tegelijkertijd waar mogelijk wordt aangesloten bij de bestaande kaders.
Eisen
Alleen Nederlandstalige CV’s aanbieden en kandidaten moeten perfect Nederlands kunnen spreken. Opdracht is minder geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA.
•
• IPMA/LEAN belt/Agile_Safe
• Aantoonbaar WO werk- en denkniveau (minimaal 5 jaar)
• Verandermanagement (5 jaar)
Wensen
•
• Strategische expertise
- Minimaal 5 jaar ervaring in het coördineren van grote projecten/programma's in complexe organisaties, met focus op Datamanagement.
• Projectmanagementvaardigheden
- Ervaring met het leiden en uitvoeren van data science (en AI) projecten, (consultancy) adviestrajecten en projecten, behalen van resultaten binnen deadlines en budgetten, en het stimuleren van teamgroei.
• Ervaring met Agile/scrum en SAFe.
• Certificering als product owner is een pre.
• Sterke netwerkvaardigheden
- Het vermogen om snel verbinding op te zoeken en relaties op te bouwen met de verschillende stakeholders binnen het AI speelveld binnen een complexe context.
• AI Beleid expertise
- Bekend met relevante kaders zoals de Algoritmetoets, Handreiking Algoritmen en rijksbrede AI-governance.
• Data Science expertise
- Ervaring als data scientist of aanverwante functie(s) (bijv. Machine Learning Engineer, MLOps) is een pre.
• Domeinkennis
- Kennis van de Rijksoverheid en de Belastingdienst/Dienst Toeslagen is een pre.
Competenties
•
• Aansturen groep
- Beschikt over een coachende en verbindende stijl; weet draagvlak te creëren zonder de inhoudelijke scherpte te verliezen.
• Analyseren
- Kan onderscheid maken tussen hoofd- en bijzaken, kunt verbanden leggen en bekijkt vraagstukken vanuit verschillende invalshoeken.
• Netwerken
- Legt en onderhoudt contacten met voor de eigen functie relevante personen en organisaties. Benut deze op het juiste moment om de doelstellingen van het project te verwezenlijken.
• Organisatiesensitiviteit
- Begrijpt hoe uitvoeringsorganisaties werken en wat verandering in een dergelijke omgeving vraagt.
• Plannen en organiseren
- Vertaalt een gegeven doel in activiteiten voor zichzelf en anderen. Stelt prioriteiten en maakt een realistische planning.
• Resultaatgerichtheid
- Formuleert concrete doelen en levert afgesproken resultaten op het afgesproken moment.
Aanvullende Informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten percentage hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst.
Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.
Functie-eisen:
Wensen:
Strategische expertise
- Minimaal 5 jaar ervaring in het coördineren van grote projecten/programma's in complexe organisaties, met focus op Datamanagement.
Projectmanagementvaardigheden
- Ervaring met het leiden en uitvoeren van data science (en AI) projecten, (consultancy) adviestrajecten en projecten, behalen van resultaten binnen deadlines en budgetten, en het stimuleren van teamgroei.
Ervaring met Agile/scrum en SAFe.
Certificering als product owner is een pre.
Sterke netwerkvaardigheden
- Het vermogen om snel verbinding op te zoeken en relaties op te bouwen met de verschillende stakeholders binnen het AI speelveld binnen een complexe context.
AI Beleid expertise
- Bekend met relevante kaders zoals de Algoritmetoets, Handreiking Algoritmen en rijksbrede AI-governance.
Data Science expertise
- Ervaring als data scientist of aanverwante functie(s) (bijv. Machine Learning Engineer, MLOps) is een pre.
Domein kennis
- Kennis van de Rijks Overheid en de Belastingdienst/Dienst Toeslagen is een pre Solliciteer nu!
Duur: 13-07-2026 - 31-12-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 15-06-2026
Project:
Doelstelling De opdracht van de coördinator is het coördineren van de inrichting van het werken met AI binnen directie Toeslagen om versnelling mogelijk te maken. De rol fungeert als katalysator die de brug slaat tussen strategische ambitie en operationele realisatie, met als doel het doorbreken van knelpunten in adoptie, waarborging en technische infrastructuur. Het succes wordt gemeten door verschillende mijlpalen, zoals de daadwerkelijke implementatie van verschillende use cases én concrete resultaten in de operationalisering van werken met AI (beleid en strategie) binnen de organisatie. De opdracht beweegt zich op het snijvlak van organisatieontwikkeling, data & AI, en compliance. Dat vraagt een coördinator die zowel de functionele, technische, beleidsmatige en bestuurlijke dimensies begrijpt, als de menselijke kant van verandering serieus neemt. Context en opdracht Dienst Toeslagen werkt al geruime tijd aan de inzet van data en AI binnen haar processen. De organisatie staat niet aan het begin: er zijn al concrete stappen gezet op het gebied van data gedreven werken, algoritmische toepassingen en de implementatie van waarborgen voor verantwoord gebruik. Om de volgende stap te zetten, van pilots naar schaalbare, betrouwbare inzet in de dagelijkse operatie, is meer focus noodzakelijk. De nadruk ligt op het versnellen van de bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen de bestaande kaders. Wat nu nodig is, is gerichte operationalisering en coördinatie om versnelling mogelijk te maken:
•
• zowel aan de vraagkant, als de maakkant, op het gebied van verantwoord gebruik
• en in de verandermanagement en cultuurkant van de organisatie.
De organisatie kent meerdere business afdelingen met uiteenlopende volwassenheidsniveaus op het gebied van AI. De opdracht vraagt daarom om zowel een operationele/praktische aanpak als een veranderkundige aanpak. Je kunt dus communiceren op alle niveaus; van een data engineer/data scientist tot een gebruiker of een tactisch business owner tot het Directie Overleg (DO). Dienst Toeslagen werkt volgens een iteratieve test and learn aanpak. Daarom vragen we van de coördinator om, naast het opzetten van de nieuwe werkwijze, op korte termijn ook enkele concrete AI toepassingen te realiseren. De coördinator stuurt een deels nog te vormen multidisciplinair team aan dat voor enkele geselecteerde initiatieven werkende AI oplossingen oplevert. Zo creëren we direct businesswaarde én leren we hoe we ons moeten organiseren om AI duurzaam succesvol in te zetten. De coördinator heeft invloed op de teamvorming en de keuze van initiatieven, al is de opstart hiervan al begonnen. De scope van AI-oplossingen betreft data producten in de breedste zin alles wat verder gaat dan bedrijfsregels op basis van expertkennis. Het gaat dan om generatieve AI (LLMs), predictieve modellen én machine learning systemen. De coördinator implementatie AI valt onder de directe aansturing van het DO lid met de portefeuille AI en werkt nauw samen met de teamleiders en andere functionarissen die al actief zijn op dit onderwerp. Een belangrijk aandachtspunt is dat de coördinator de opdracht heeft om het werken met AI binnen de directie Toeslagen te versnellen, terwijl tegelijkertijd waar mogelijk wordt aangesloten bij de
Opdrachtomschrijving
Kerntaakgebieden
•
•
Inrichting Businessadoptie & Versnelling Adoptie en borging: Het vertalen van AI-usecases naar concrete producten, inclusief prioritering en implementatie. Dit omvat het verder concretiseren van de bestaande werkwijze en het actief uitrollen binnen de Directie Toeslagen. Use cases en initiatieven worden structureel geborgd in een geprioriteerde productbacklog binnen het portfolioproces. Vragen worden vertaald naar functionele en technische bouwblokken, die via kortcyclische iteraties worden ontwikkeld en gevalideerd op hun businesswaarde. Versnelling: Het signaleren en wegnemen van belemmeringen die de implementatie van AI vertragen. De coördinator draagt er zorg voor dat AI niet als losstaand project, maar als geïntegreerde werkwijze wordt verankerd in de dagelijkse operatie.
•
Waarborgen & Verantwoord Gebruik (Trust & Safety) Integratie Waarborgen: Het toetsen van lopende implementaties van algoritme-waarborgen en het expliciet integreren van AI-specifieke risico's (zoals hallucinaties, bias in data, transparantie) in dit bestaande kader waardoor we in de toekomst kunnen gaan werken d.m.v. compliance by design. Specifieke aandacht bij de waarborgen ligt aan de check op de AI act (privacy en ethiek). Versnelling: Op specifieke, lopende AI-dossiers actief sturen op het tijdig realiseren van de benodigde waarborgen. De coördinator fungeert hier als 'ontzorger' die zorgt dat compliance niet leidt tot stilstand, maar tot een robuuste basis voor snelle uitrol.
•
Technische Inrichting & Schaalbaarheid Ontwikkelstraten & Infrastructuur: Het coördineren van de inrichting van de benodigde technische eisen op het vlak van platform en infrastructuur op basis van hands-on ervaring om data-producten naar productie te krijgen. Opschaling: Het bewaken van de capaciteit en competenties aan de technische kant om de groeiende vraag naar AI-oplossingen op te vangen. Dit omvat het versnellen van de doorlooptijd van prototype naar productie. Het maken van tactische en operationele keuzes samen met het ontwikkelteam is onderdeel van je werk.
•
Verandermanagement & Cultuur: Werken met AI is niet alleen een technische of procesmatige opgave, het vraagt een fundamenteel andere manier van werken, redeneren en beslissen. De coördinator geeft actief vorm aan de cultuurverandering die nodig is om AI structureel te laten landen in de organisatie. Dit betekent concreet: het bespreekbaar maken van onzekerheid en weerstand rondom AI, het versterken van AI-bewustzijn en -vaardigheden bij medewerkers en leidinggevenden, en het creëren van een leeromgeving waarin experimenteren verantwoord en gewaardeerd is. Bijzondere aandacht gaat uit naar het verschil in veranderbereidheid tussen domeinen: wat in een volwassen domein vanzelfsprekend is, vraagt elders eerst vertrouwen en begrip.
Achtergrond opdracht
Doelstelling: De opdracht van de coördinator is het coördineren van de inrichting van het werken met AI binnen directie Toeslagen om versnelling mogelijk te maken. De rol fungeert als katalysator die de brug slaat tussen strategische ambitie en operationele realisatie, met als doel het doorbreken van knelpunten in adoptie, waarborging en technische infrastructuur. Het succes wordt gemeten door verschillende mijlpalen, zoals de daadwerkelijke implementatie van verschillende use cases én concrete resultaten in de operationalisering van werken met AI (beleid en strategie) binnen de organisatie. De opdracht beweegt zich op het snijvlak van organisatieontwikkeling, data & AI, en compliance. Dat vraagt een coördinator die zowel de functionele, technische, beleidsmatige en bestuurlijke dimensies begrijpt, als de menselijke kant van verandering serieus neemt.
Context en opdracht: Dienst Toeslagen werkt al geruime tijd aan de inzet van data en AI binnen haar processen. De organisatie staat niet aan het begin: er zijn al concrete stappen gezet op het gebied van data gedreven werken, algoritmische toepassingen en de implementatie van waarborgen voor verantwoord gebruik. Om de volgende stap te zetten, van pilots naar schaalbare, betrouwbare inzet in de dagelijkse operatie, is meer focus noodzakelijk. De nadruk ligt op het versnellen van de bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen de bestaande kaders. Wat nu nodig is, is gerichte operationalisering en coördinatie om versnelling mogelijk te maken:
•
• zowel aan de vraagkant, als de maakkant, op het gebied van verantwoord gebruik
• en in de verandermanagement en cultuurkant van de organisatie.
De organisatie kent meerdere business afdelingen met uiteenlopende volwassenheidsniveaus op het gebied van AI. De opdracht vraagt daarom om zowel een operationele/praktische aanpak als een veranderkundige aanpak. Je kunt dus communiceren op alle niveaus; van een data engineer/data scientist tot een gebruiker of een tactisch business owner tot het Directie Overleg (DO). Dienst Toeslagen werkt volgens een iteratieve test and learn aanpak. Daarom vragen we van de coördinator om, naast het opzetten van de nieuwe werkwijze, op korte termijn ook enkele concrete AI toepassingen te realiseren. De coördinator stuurt een deels nog te vormen multidisciplinair team aan dat voor enkele geselecteerde initiatieven werkende AI oplossingen oplevert. Zo creëren we direct businesswaarde én leren we hoe we ons moeten organiseren om AI duurzaam succesvol in te zetten. De coördinator heeft invloed op de teamvorming en de keuze van initiatieven, al is de opstart hiervan al begonnen. De scope van AI-oplossingen betreft dataproducten in de breedste zin, alles wat verder gaat dan bedrijfsregels op basis van expertkennis. Het gaat dan om generatieve AI (LLMs), predictieve modellen én machine learning systemen. De coördinator implementatie AI valt onder de directe aansturing van het DO-lid met de portefeuille AI en werkt nauw samen met de teamleiders en andere functionarissen die al actief zijn op dit onderwerp. Een belangrijk aandachtspunt is dat de coördinator de opdracht heeft om het werken met AI binnen de directie Toeslagen te versnellen, terwijl tegelijkertijd waar mogelijk wordt aangesloten bij de bestaande kaders.
Eisen
Alleen Nederlandstalige CV’s aanbieden en kandidaten moeten perfect Nederlands kunnen spreken. Opdracht is minder geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA.
•
• IPMA/LEAN belt/Agile_Safe
• Aantoonbaar WO werk- en denkniveau (minimaal 5 jaar)
• Verandermanagement (5 jaar)
Wensen
•
• Strategische expertise
- Minimaal 5 jaar ervaring in het coördineren van grote projecten/programma's in complexe organisaties, met focus op Datamanagement.
• Projectmanagementvaardigheden
- Ervaring met het leiden en uitvoeren van data science (en AI) projecten, (consultancy) adviestrajecten en projecten, behalen van resultaten binnen deadlines en budgetten, en het stimuleren van teamgroei.
• Ervaring met Agile/scrum en SAFe.
• Certificering als product owner is een pre.
• Sterke netwerkvaardigheden
- Het vermogen om snel verbinding op te zoeken en relaties op te bouwen met de verschillende stakeholders binnen het AI speelveld binnen een complexe context.
• AI Beleid expertise
- Bekend met relevante kaders zoals de Algoritmetoets, Handreiking Algoritmen en rijksbrede AI-governance.
• Data Science expertise
- Ervaring als data scientist of aanverwante functie(s) (bijv. Machine Learning Engineer, MLOps) is een pre.
• Domeinkennis
- Kennis van de Rijksoverheid en de Belastingdienst/Dienst Toeslagen is een pre.
Competenties
•
• Aansturen groep
- Beschikt over een coachende en verbindende stijl; weet draagvlak te creëren zonder de inhoudelijke scherpte te verliezen.
• Analyseren
- Kan onderscheid maken tussen hoofd- en bijzaken, kunt verbanden leggen en bekijkt vraagstukken vanuit verschillende invalshoeken.
• Netwerken
- Legt en onderhoudt contacten met voor de eigen functie relevante personen en organisaties. Benut deze op het juiste moment om de doelstellingen van het project te verwezenlijken.
• Organisatiesensitiviteit
- Begrijpt hoe uitvoeringsorganisaties werken en wat verandering in een dergelijke omgeving vraagt.
• Plannen en organiseren
- Vertaalt een gegeven doel in activiteiten voor zichzelf en anderen. Stelt prioriteiten en maakt een realistische planning.
• Resultaatgerichtheid
- Formuleert concrete doelen en levert afgesproken resultaten op het afgesproken moment.
Aanvullende Informatie
Wanneer u bij ons als leverancier een professional aanbiedt en deze wordt geplaatst, hebben we informatie van u als contractpartij nodig, onder andere met betrekking tot de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid. De ‘WKA’ heeft als doel om misbruik te voorkomen bij de afdracht van loonheffingen bij alle schakels in de keten; van leverancier tot opdrachtgever. Wij dekken deze risico’s voor onze opdrachtgevers af middels een geblokkeerde rekening, de G-rekening. Dit is een rekening waarop een gedeelte van het factuurbedrag wordt gestort en waarvan u de loonheffingen en BTW kunt betalen aan de Belastingdienst. Het af te storten percentage hangt ervan af of u een SNA-certificering (NEN-4400-1 of NEN-4400-2) heeft of niet en of uw bedrijf in Nederland of daarbuiten is gevestigd. De G-rekening kunt u aanvragen bij de Belastingdienst.
Indien u geen G-rekening kunt krijgen (en u kunt hier bewijs van de Belastingdienst van overleggen) dan heeft u ook de mogelijkheid elk kwartaal een accountantsverklaring (assurance report inzake inlening personeel) aan te leveren. Hierin zal een gecertificeerd accountant (AA of RA) een verklaring afgeven over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van de afdrachten. Let wel, de kosten voor deze verklaring komen voor uw eigen rekening.
Functie-eisen:
Wensen:
Strategische expertise
- Minimaal 5 jaar ervaring in het coördineren van grote projecten/programma's in complexe organisaties, met focus op Datamanagement.
Projectmanagementvaardigheden
- Ervaring met het leiden en uitvoeren van data science (en AI) projecten, (consultancy) adviestrajecten en projecten, behalen van resultaten binnen deadlines en budgetten, en het stimuleren van teamgroei.
Ervaring met Agile/scrum en SAFe.
Certificering als product owner is een pre.
Sterke netwerkvaardigheden
- Het vermogen om snel verbinding op te zoeken en relaties op te bouwen met de verschillende stakeholders binnen het AI speelveld binnen een complexe context.
AI Beleid expertise
- Bekend met relevante kaders zoals de Algoritmetoets, Handreiking Algoritmen en rijksbrede AI-governance.
Data Science expertise
- Ervaring als data scientist of aanverwante functie(s) (bijv. Machine Learning Engineer, MLOps) is een pre.
Domein kennis
- Kennis van de Rijks Overheid en de Belastingdienst/Dienst Toeslagen is een pre Solliciteer nu!