Machine Learning Engineer 40u/w
Volgnummer: 121241
Publicatiedatum: 07-04-2026
Locatie: ROTTERDAM
Standplaats: ROTTERDAM
Duur: 01-05-2026 - 31-10-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 10-04-2026
Stedin is op zoek naar een Machine Learning Engineer. (ZZP NIET TOEGESTAAN)
Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen.
Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening. Nu en in de toekomst. Data en data science speelt daarbij een sleutelrol. Onze producten en diensten helpen de energietransitie waar te maken. Hoe we dat doen? Door slimme oplossingen te bedenken waar we gister niet aan dachten.
Onze data science producten dragen op allerlei manieren bij aan de energietransitie. Als Data / Machine Learning Engineer werk je nauw samen met de data scientists om deze producten te ontwikkelen, live te brengen en te onderhouden binnen ons Azure datalake platform. Ook heb je als Machine Learning Engineer bij Stedin alle vrijheid om jezelf én het team verder te ontwikkelen, creatief te zijn en nieuwe ideeën aan te dragen.
Jouw sterke punten. Worden wij blij van.
Je bent ambitieus, professioneel en hebt een ondernemende instelling. Jij weet precies wat nodig is om optimale resultaten uit systemen en processen te halen en denkt in oplossingen. Je weet je collega's, zowel in het Nederlands en Engels, hierin mee te nemen.
Wat jou verder onze nieuwe ML Engineer maakt?
•
• 3+ jaar toegepaste ervaring in een soortgelijke functie
• Medior level ervaring met Spark & Python. Andere programmeertalen zijn een pre
• Medior level ervaring met Databricks
• Medior level ervaring met CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow
• Ervaring met Azure cloud, ADLS, Kubernetes en Apache Airflow
• Begrip van (het schaalbaar maken van) DS en ML modellen in Python en/of Spark
• Je hebt ervaring met relationele databases zoals MSSQL
• Je bent communicatief vaardig en je kunt gemakkelijk kennis delen.
Een goed team. Daar hoor je bij.
Je gaat werken bij het Data Office wat bestaat uit vier teams: Data Governance, Data Quality, Data Science & ML Engineering. Het ML Engineering team is een team met jonge, slimme mensen die stuk voor stuk een passie hebben voor MLops en data science. Er is een goede samenwerking tussen de data scientists en de ML engineers. Minstens 2 keer per week zitten we met zijn allen bij elkaar op kantoor. Ook organiseren we regelmatig activiteiten zoals teamuitjes, borrels of gaan we na werk samen sporten (met wie daar zin in heeft).
Functie-eisen:
ADLS
Apache Airflow
Azure
1 jaar
Databricks
2 jaar
Kubernetes
machine learning
3 jaar
MLflow
2 jaar
MLOps
2 jaar
MSSQL
Python
2 jaar
SPARK
2 jaar Solliciteer nu!
Duur: 01-05-2026 - 31-10-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 10-04-2026
Stedin is op zoek naar een Machine Learning Engineer. (ZZP NIET TOEGESTAAN)
Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen.
Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening. Nu en in de toekomst. Data en data science speelt daarbij een sleutelrol. Onze producten en diensten helpen de energietransitie waar te maken. Hoe we dat doen? Door slimme oplossingen te bedenken waar we gister niet aan dachten.
Onze data science producten dragen op allerlei manieren bij aan de energietransitie. Als Data / Machine Learning Engineer werk je nauw samen met de data scientists om deze producten te ontwikkelen, live te brengen en te onderhouden binnen ons Azure datalake platform. Ook heb je als Machine Learning Engineer bij Stedin alle vrijheid om jezelf én het team verder te ontwikkelen, creatief te zijn en nieuwe ideeën aan te dragen.
Jouw sterke punten. Worden wij blij van.
Je bent ambitieus, professioneel en hebt een ondernemende instelling. Jij weet precies wat nodig is om optimale resultaten uit systemen en processen te halen en denkt in oplossingen. Je weet je collega's, zowel in het Nederlands en Engels, hierin mee te nemen.
Wat jou verder onze nieuwe ML Engineer maakt?
•
• 3+ jaar toegepaste ervaring in een soortgelijke functie
• Medior level ervaring met Spark & Python. Andere programmeertalen zijn een pre
• Medior level ervaring met Databricks
• Medior level ervaring met CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow
• Ervaring met Azure cloud, ADLS, Kubernetes en Apache Airflow
• Begrip van (het schaalbaar maken van) DS en ML modellen in Python en/of Spark
• Je hebt ervaring met relationele databases zoals MSSQL
• Je bent communicatief vaardig en je kunt gemakkelijk kennis delen.
Een goed team. Daar hoor je bij.
Je gaat werken bij het Data Office wat bestaat uit vier teams: Data Governance, Data Quality, Data Science & ML Engineering. Het ML Engineering team is een team met jonge, slimme mensen die stuk voor stuk een passie hebben voor MLops en data science. Er is een goede samenwerking tussen de data scientists en de ML engineers. Minstens 2 keer per week zitten we met zijn allen bij elkaar op kantoor. Ook organiseren we regelmatig activiteiten zoals teamuitjes, borrels of gaan we na werk samen sporten (met wie daar zin in heeft).
Functie-eisen:
ADLS
Apache Airflow
Azure
1 jaar
Databricks
2 jaar
Kubernetes
machine learning
3 jaar
MLflow
2 jaar
MLOps
2 jaar
MSSQL
Python
2 jaar
SPARK
2 jaar Solliciteer nu!