Senior Datascientist 24u/w
Volgnummer: 112090
Publicatiedatum: 09-01-2026
Locatie: 'S-GRAVENHAGE
Standplaats: 'S-GRAVENHAGE
Duur: 12-01-2026 - 12-03-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 13-01-2026
Let op!!! Het aanleveren van een toelichting op de eisen en de wensen is verplicht. Zonder deze toelichting kunnen wij het CV helaas niet in behandeling nemen.
Beschrijving project/programma:
De samenleving verandert snel en signalen uit de maatschappij bereiken het ministerie van SZW in toenemende mate digitaal en ongestructureerd. Het is daarom van strategisch belang om deze signalen effectief te duiden en te vertalen naar responsief beleid, heldere communicatie en toekomstgerichte wetgeving.
De afdeling Omgevingskennis & Responsiviteit (O&R) heeft hierin een centrale rol. Zij verzamelt en duidt signalen, genereert omgevingskennis en ondersteunt het ministerie in het ontwikkelen van passende responsiviteit. Het doel is om deze werkwijze technisch te professionaliseren binnen een betrouwbare data-omgeving waarin innovatieve technologie – zoals data-analyse en AI – op verantwoorde wijze wordt toegepast. Daarnaast is SZW onderdeel van een overheidsbreed samenwerkingsverband waarin verschillende overheidspartijen uniform werken aan signalering. Binnen dit verband wordt er momenteel gewerkt aan het beschikbaar stellen van reeds ontwikkelde code voor signalering (o.a. een anonimiseringsscript en een tekstminingsscript), welke naar verwachting gebruikt kunnen gaan worden in het project SZW brede signalering.
Omschrijving einde project/programma:
De (voorlopige) einddatum van het project SZW brede signalering is 31-12-2026. Het project is afgerond zodra resultaten zijn opgeleverd aan opdrachtgever en decharge is verleend.
Welke rol heeft de professional binnen het project/programma:
De datascientist bepaalt zelfstandig de aanpak en methodiek van het in te richten signaalmanagementsysteem en is verantwoordelijk voor het tijdig opleveren van afgesproken producten voor het project SZW brede signalering.
Welke opdracht gaat de professional uitvoeren en welke activiteiten horen daarbij?
Data datascientist is verantwoordelijk voor het inrichten van een dataplatform voor signaalmanagement. SZW beschikt over twee analytics-omgevingen, SSC-ICT en ODC Noord, die kunnen dienen als basis voor experimenten met datagedreven signalering. Het advies is om één van deze omgevingen te gaan gebruiken voor het inrichten van een dataplatform, waarbij en nauw samengewerkt zal worden met het Data en AI-team van SZW.
De activiteiten die horen bij het realiseren van de opdracht zijn:
•
• Opstellen datacatalogus.
• Importen van databronnen (zowel gevoelige als niet-gevoelige data, en gestructureerd als niet-gestructureerd).
• Toepassen en vertalen van overheidsbreed ontwikkelde scripts voor anonimisering en tekst mining in de SZW-omgeving.
• Databronnen koppelen.
• Inzichten ontsluiten in een toegankelijk product (bijv. een dashboard).
Opleveren van (deel)resultaten:
•
• Een datacatalogus met een overzicht van alle relevante databronnen, inclusief eigenaarschap, update frequentie, privacy en ethische overwegingen.
• Anonimisering van privacygevoelige databronnen.
• Toepassing van topic tree model op relevante signaalmanagement databronnen.
• Deelbare inzichten op basis van de uitkomsten van de topic tree.
Welke eindresultaten zal de professional aan het einde van de opdracht dienen op te leveren.
Na oplevering /acceptatie van de genoemde deelresultaten zal een eindrapportage worden opgeleverd met de bereikte resultaten en aanbevelingen voor het vervolg (met specifieke aandacht voor kennisborging en het overdragen van de werkzaamheden binnen SZW).
Wanneer is de opdracht afgerond en beëindigd:
Na oplevering en acceptatie van alle deliverables aan opdrachtgever.
Over welke specifieke kennis beschikt de professional
•
• Ruime ervaring met NLP en het verwerken van ongestructureerde tekstdata (bijv. sentimentanalyse, topic modeling, entiteitherkenning).
• Werkervaring met Python, R, of andere vergelijkbare programmeertalen en Azure-omgevingen.
• Ervaring met het integreren van data uit diverse bronnen (API’s, databases, documenten).
• Ervaring met data-visualisatie (bijv. Power BI, Tableau, of custom dashboards in Python/JS).
• Ervaring met het bouwen van waarschuwingsmodellen.
• Vermogen om technische vaktermen te vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische doelgroepen.
Gewenste profiel
Een cruciaal onderdeel van je rol is het vertalen van technische complexiteit naar begrijpelijke taal, zodat niet-technische stakeholders de waarde en functionaliteit van het PoC kunnen begrijpen en toepassen in hun werkprocessen.
Functie-eisen:
Afgeronde WO-opleiding (bijv. Informatica, Data Science, Kunstmatige Intelligentie).
Aantoonbare ervaring als Senior Data Scientist (minimaal 5 jaar relevante werkervaring).
Ruime aantoonbare ervaring met NLP en het verwerken van ongestructureerde tekstdata (bijv. sentimentanalyse, topic modeling, entiteitherkenning).
Aantoonbare ervaring met het integreren van data uit diverse bronnen (API’s, databases, documenten).
Vermogen om technische vaktermen te vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische doelgroepen.
Wensen:
Werkervaring met Python, R, of andere vergelijkbare programmeertalen en Azure-omgevingen.
Ervaring met data-visualisatie (bijv. Power BI, Tableau, of custom dashboards in Python/JS).
Ervaring met het bouwen van waarschuwingsmodellen.
Ervaring met het ontsluiten van inzichten uit data in een toegankelijk product (bijv. een dashboard).
Ervaring met het geven van demonstraties, workshops of presentaties aan diverse stakeholders.
Affiniteit met overheidsprocessen en de missie van SZW, zoals arbeidsmarktbeleid en sociale veiligheid. Solliciteer nu!
Duur: 12-01-2026 - 12-03-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 13-01-2026
Let op!!! Het aanleveren van een toelichting op de eisen en de wensen is verplicht. Zonder deze toelichting kunnen wij het CV helaas niet in behandeling nemen.
Beschrijving project/programma:
De samenleving verandert snel en signalen uit de maatschappij bereiken het ministerie van SZW in toenemende mate digitaal en ongestructureerd. Het is daarom van strategisch belang om deze signalen effectief te duiden en te vertalen naar responsief beleid, heldere communicatie en toekomstgerichte wetgeving.
De afdeling Omgevingskennis & Responsiviteit (O&R) heeft hierin een centrale rol. Zij verzamelt en duidt signalen, genereert omgevingskennis en ondersteunt het ministerie in het ontwikkelen van passende responsiviteit. Het doel is om deze werkwijze technisch te professionaliseren binnen een betrouwbare data-omgeving waarin innovatieve technologie – zoals data-analyse en AI – op verantwoorde wijze wordt toegepast. Daarnaast is SZW onderdeel van een overheidsbreed samenwerkingsverband waarin verschillende overheidspartijen uniform werken aan signalering. Binnen dit verband wordt er momenteel gewerkt aan het beschikbaar stellen van reeds ontwikkelde code voor signalering (o.a. een anonimiseringsscript en een tekstminingsscript), welke naar verwachting gebruikt kunnen gaan worden in het project SZW brede signalering.
Omschrijving einde project/programma:
De (voorlopige) einddatum van het project SZW brede signalering is 31-12-2026. Het project is afgerond zodra resultaten zijn opgeleverd aan opdrachtgever en decharge is verleend.
Welke rol heeft de professional binnen het project/programma:
De datascientist bepaalt zelfstandig de aanpak en methodiek van het in te richten signaalmanagementsysteem en is verantwoordelijk voor het tijdig opleveren van afgesproken producten voor het project SZW brede signalering.
Welke opdracht gaat de professional uitvoeren en welke activiteiten horen daarbij?
Data datascientist is verantwoordelijk voor het inrichten van een dataplatform voor signaalmanagement. SZW beschikt over twee analytics-omgevingen, SSC-ICT en ODC Noord, die kunnen dienen als basis voor experimenten met datagedreven signalering. Het advies is om één van deze omgevingen te gaan gebruiken voor het inrichten van een dataplatform, waarbij en nauw samengewerkt zal worden met het Data en AI-team van SZW.
De activiteiten die horen bij het realiseren van de opdracht zijn:
•
• Opstellen datacatalogus.
• Importen van databronnen (zowel gevoelige als niet-gevoelige data, en gestructureerd als niet-gestructureerd).
• Toepassen en vertalen van overheidsbreed ontwikkelde scripts voor anonimisering en tekst mining in de SZW-omgeving.
• Databronnen koppelen.
• Inzichten ontsluiten in een toegankelijk product (bijv. een dashboard).
Opleveren van (deel)resultaten:
•
• Een datacatalogus met een overzicht van alle relevante databronnen, inclusief eigenaarschap, update frequentie, privacy en ethische overwegingen.
• Anonimisering van privacygevoelige databronnen.
• Toepassing van topic tree model op relevante signaalmanagement databronnen.
• Deelbare inzichten op basis van de uitkomsten van de topic tree.
Welke eindresultaten zal de professional aan het einde van de opdracht dienen op te leveren.
Na oplevering /acceptatie van de genoemde deelresultaten zal een eindrapportage worden opgeleverd met de bereikte resultaten en aanbevelingen voor het vervolg (met specifieke aandacht voor kennisborging en het overdragen van de werkzaamheden binnen SZW).
Wanneer is de opdracht afgerond en beëindigd:
Na oplevering en acceptatie van alle deliverables aan opdrachtgever.
Over welke specifieke kennis beschikt de professional
•
• Ruime ervaring met NLP en het verwerken van ongestructureerde tekstdata (bijv. sentimentanalyse, topic modeling, entiteitherkenning).
• Werkervaring met Python, R, of andere vergelijkbare programmeertalen en Azure-omgevingen.
• Ervaring met het integreren van data uit diverse bronnen (API’s, databases, documenten).
• Ervaring met data-visualisatie (bijv. Power BI, Tableau, of custom dashboards in Python/JS).
• Ervaring met het bouwen van waarschuwingsmodellen.
• Vermogen om technische vaktermen te vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische doelgroepen.
Gewenste profiel
Een cruciaal onderdeel van je rol is het vertalen van technische complexiteit naar begrijpelijke taal, zodat niet-technische stakeholders de waarde en functionaliteit van het PoC kunnen begrijpen en toepassen in hun werkprocessen.
Functie-eisen:
Afgeronde WO-opleiding (bijv. Informatica, Data Science, Kunstmatige Intelligentie).
Aantoonbare ervaring als Senior Data Scientist (minimaal 5 jaar relevante werkervaring).
Ruime aantoonbare ervaring met NLP en het verwerken van ongestructureerde tekstdata (bijv. sentimentanalyse, topic modeling, entiteitherkenning).
Aantoonbare ervaring met het integreren van data uit diverse bronnen (API’s, databases, documenten).
Vermogen om technische vaktermen te vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische doelgroepen.
Wensen:
Werkervaring met Python, R, of andere vergelijkbare programmeertalen en Azure-omgevingen.
Ervaring met data-visualisatie (bijv. Power BI, Tableau, of custom dashboards in Python/JS).
Ervaring met het bouwen van waarschuwingsmodellen.
Ervaring met het ontsluiten van inzichten uit data in een toegankelijk product (bijv. een dashboard).
Ervaring met het geven van demonstraties, workshops of presentaties aan diverse stakeholders.
Affiniteit met overheidsprocessen en de missie van SZW, zoals arbeidsmarktbeleid en sociale veiligheid. Solliciteer nu!